Deep Learning 深度學習必讀 Keras 大師帶你用 Python 實作

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初版 1、2 刷更新說明

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5-45	2018/6/12 (範例檔 F9379.zip 已更新) 程式 5.23 的執行結果因為 Keras 版本而可能與圖 5.17 有差距, 在此提供 2 種解法： 1. 將 conv_base.trainable = False 註解掉。 2. 餵給 VGG16 的圖片像素值不要壓到 0-1 之間, 將 rescale=1./255 都註解掉。請在程式 5.23 中做以下的修改： from keras.applications.imagenet_utils import preprocess_input # 新增這行 train_gen = ImageDataGenerator( # rescale=1.0/255, # 註解這行 preprocessing_function=preprocess_input, # 新增這行 height_shift_range=0.2, width_shift_range=0.2, zoom_range=0.2, shear_range=0.2, rotation_range=40, horizontal_flip=True, fill_mode='nearest' ) #test_datagen = ImageDataGenerator(1./255) # 註解這行 test_datagen = ImageDataGenerator(preprocessing_function=preprocess_input) # 新增這行

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刊登日期與更新說明

5-45

2018/6/12 (範例檔 F9379.zip 已更新)
程式 5.23 的執行結果因為 Keras 版本而可能與圖 5.17 有差距, 在此提供 2 種解法：

1. 將 conv_base.trainable = False 註解掉。
2. 餵給 VGG16 的圖片像素值不要壓到 0-1 之間, 將 rescale=1./255 都註解掉。

請在程式 5.23 中做以下的修改：

from keras.applications.imagenet_utils import preprocess_input # 新增這行

train_gen = ImageDataGenerator(
    # rescale=1.0/255, # 註解這行
    preprocessing_function=preprocess_input, # 新增這行
    height_shift_range=0.2,
    width_shift_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    shear_range=0.2,
    rotation_range=40,
    horizontal_flip=True,
    fill_mode='nearest'
    )

#test_datagen = ImageDataGenerator(1./255) # 註解這行
test_datagen = ImageDataGenerator(preprocessing_function=preprocess_input) # 新增這行