資料科學的統計實務- 探索資料本質、扎實解讀數據,才是機器學習成功建模的第一步 | 資料科學的建模基礎- 別急著coding!你知道模型的陷阱嗎? |
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國立政治大學統計學系副教授/台灣人工智慧學校講師 吳漢銘 推薦 「本書以統計觀念闡述資料的探索、分析及解讀以避免誤區,是一本學習資料科學的好書」 | 東京大學教授 西城活裕 推薦 「向一位致力於跨領域研究的教授,學習建模的精要」 |
國立政治大學統計學系助理教授 周珮婷 推薦 「以通俗易懂的方式,介紹基礎統計資料分析知識,適合完全沒概念或數據分析初學者」 | 國立高雄科技大學副教授 連志元 推薦 「本書為電資領域相關數學模型書籍的代表作,讀者透過本書將能有效理解數學模型的知識與應用」 |
「資料科學家的工作日常」版主 張維元 推薦「統計學是資料科學中的核心與基礎,跟著本書逐步掌握統計觀念並且深入理解資料的全貌。」 | 教育部國家講座教授 / 臺大講座教授 / 曾任臺大教務長 郭鴻基 推薦 「強力推薦本書為跨領域數學建模重要參考書籍」 |
國立臺灣大學名譽教授 謝南瑞 推薦 | 國立臺灣大學名譽教授 謝南瑞 推薦 |
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