審閱 中華民國人工智慧學會理事／中央大學 蔡宗翰 教授
專業推薦
中華民國人工智慧學會 理事長／淡江大學工學院 院長 許輝煌
台灣人工智慧學校 執行長 陳昇瑋
AI大數據智慧應用促進會 會長 張榮貴
台灣最大科普網站 ⌜PanSci 泛科學網⌟ 總編輯 鄭國威
因電腦的計算能力與記憶容量的大幅提升，
讓人工智慧的研究邁入下一個階段。
專家系統必須輸入資料，
若要建立一個有效的資料庫，也必須有各領域專家的協助。
輕量型本體
優點
速度快
缺點
有錯誤的可能性
將資料做成電腦容易理解的形式就可以
重量型本體
優點
資料正確
缺點
需要很多時間
若以哲學的角度來看，知識必須要被正確的記述，所以要盡可能做正確的記述
運用統計方式的機器學習，
比不上人類的學習效率，需要讀取大量的資料。
人工智慧 AlphaGo 打敗頂尖圍棋棋士
由 Google 子公司所開發的人工智慧AlphaGo 擊敗圍棋九段棋士李世乭的新聞，
讓「深度學習」馬上成為家喻戶曉的名詞。這項成果當然也是因為有深層強化學習的關係。
AlphaGo 所運用的三種人工智慧技術
AlphaGo 藉由① 智慧型搜尋演算法、② 盤面評估與、③ 戰術預測三種人工智慧技術來找出必勝對策。
圖解AI人工智慧大未來：
關於人工智慧一定要懂的96件事
▍作者簡介
畢業於美國阿肯色大學電腦科學系，曾為Noteip 有限公司負責人，專門協助日 本上市公司進行IT 相關產品的企劃、行銷規劃。離職後開始以作家的身分撰寫 書籍與文章，也從事網站內容的相關製作。涉獵略的領域很廣，除了人工智慧外， 其他還有科學、IT、軍事、醫療等，也曾擔任日本國家研究機構的研究員執行各 種專案計畫。著有「人工智慧〈超入門〉」等書。
▍內容簡介
對於人工智慧的發展大家都看在眼裡，但也都一知半解，就算有心了解，翻閱書
籍網站恐怕也難以找到看得懂又正確的資料。人工智慧將如同電腦、網路、手機
一樣，逐步融入我們的日常生活中，也許你會懷疑這樣的說法，然而它卻早已經
在進行了。
本書將人工智慧發展的來龍去脈做詳細的解說，解答你心中的各種疑問，搭配圖
解示意，就算是沒有理工基礎的一般人，一定也都可以輕鬆理解相關的基礎知
識。對於所有想了解AI 的人來說，本書將是最適合的入門書。
▍書籍目錄
Chapter 1 人工智慧的開端與最初的限制
Chapter 2 自我學習的人工智慧
Chapter 3 網際網路與大數據所帶來的變化
Chapter 4 深度學習的誕生
Chapter 5 現代人工智慧的本領
Chapter 6 企業對人工智慧的投入與研發
Chapter 7 未來人工智慧所創造的世界
Chapter 8 人工智慧的未來與技術奇點