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AI 邁向商轉時代，決策者該如何導入企業？ 在 AI 商轉的時代，各企業都想導入 AI，但是懂 AI 技術和做決策的人往往是不同的人，不只 AI 的執行者需要深入研究，決策者也必須對 AI 有正確的認識，才能相互溝通並做出正確的決策。 本書由日本著名的產業研究機構「野村總合研究所 (NRI)」的專家群所撰寫，不僅帶您綜觀 AI 的核心技術也具體說明未來的趨勢，並列舉 30 餘家大企業如何活用 AI，希望本書對於想推動 AI 的企業決策者或資訊決策主管有所助益。 【業界聯合推薦】 ▌中國信託金控∣技術長／賈景光 ▌台北榮民總醫院∣副院長／陳適安 ▌台積電∣資訊技術組織主管／陳文耀 ▌群光電子∣總管理處資訊長／張玉雲 ▌群益金鼎證券∣總經理／賈中道 ▌聯發科∣資訊工程本部總經理／李益青 ▌聯齊科技∣產品發展總監／小長井教宏 (以上依照公司筆劃順序排列)
AI 已經不是未來式，而是現在進行式 唯有掌握前瞻技術，企業才能持續創新 ●機器學習 － 引爆 AI 商機的靈魂要角 監督式學習／非監督式學習／強化式學習 ●深度學習 － 目前超夯的 AI 前瞻技術 ．CNN (卷積神經網路)：不再只是影像辨識，也能進行信號處理及自然語言處理 卷積層／池化層／雜訊／對抗式樣本／對抗式攻擊 ．RNN (循環神經網路)：不只處理自然語言 LSTM／時間序列資料／IOT 物聯網／機器異常檢測 ．GAN (對抗式生成網路)：相互較勁的神經網路，可創建真假難分的影像，還會寫文章 識別器／生成器／深層卷積對抗式生成網路 (DCGAN)／Deepfake ．DRL (深層強化式學習)：從嘗試錯誤中學習，廣泛應用到金融及製造業 智慧代理人／損失函數／行為模仿 ●AI 雲端平台 － 取得更多開發資源 Amazon Web Services／Google Cloud Platform／Microsoft Azure／IBM Cloud ●AI 函式庫／框架 － 用少行的程式就能快速建構 AI 模型 PyTouch／Keras／TensorFlow／Scikit-learn ●AI 在各領域的應用 ．「語音辨識」的殺手級應用：智慧音箱／手機內建的語音助理 (如：Siri) ．「影像辨識」已超越人類對影像的辨識力：自駕車／生產線品管／視障輔助系統 ．「自然語言處理」已進化成懂人類語言的專家：機器翻譯／文章自動摘要／問答系統 ．「聊天機器人」全年無休的客服人員：FB、LINE、金融網站已紛紛導入此技術 ．「協作機器人」解決企業缺工問題：工業型機器人／服務型機器人／軟體機器人 作者介紹： ▌古明地正俊 野村總合研究所 首席研究員 東京工業大學研究所碩士，曾在大企業的研究部門從事圖形辨識等研究。2001 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師，主要進行高科技的趨勢調查及技術策略籌備等工作。 ▌長谷佳明 野村總合研究所 高級研究員 同志社大學研究所工學研究科碩士，曾任外資企業軟體供應商的顧問，於 2014 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師，負責先進 IT 技術和新興實例的調查及諮詢。專門研究人工智慧、機器人的開發技術 / 開發方法等。
Ch01 人工智慧的發展與最新的核心技術 AI 的進化與商業應用／AI 技術的發展／深度學習／「成人的 AI」與「兒童的 AI」 Ch02 掌握人工智慧技術全貌 機器學習／深度學習／語音辨識／影像辨識／自然語言處理／自然使用者介面／聊天機器人／感測器／AI 裝置／機器人 Ch03 顛覆產業結構！活用 AI 的商業案例 農業／電商、零售業／交通運輸業／金融業／汽車業／營造業／電力能源業／休閒娛樂業／飯店住宿業／醫療業／製造業 Ch04 人工智慧的訓練與開發 AI 開發的流程／群眾外包／資料分析／AI 雲端開發平台／AI 中介軟體／GPU 和 TPU／AI 的專利與智財權 Ch05 AI 最前線！深度學習的原理與應用 CNN (卷積神經網路)／RNN (循環神經網路)／GAN (對抗式生成網路)／DRL (深層強化式學習) Ch06 AI 會超越人類嗎？AI 的發展與未來 強 AI 與弱 AI／奇點／AI 與未來的就業市場／創造企業未來的 AI 人才／AI 的擴展能力
